Wie werden KI-Credits verwaltet?

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Procore Credits sind die Metriken, die verwendet werden, um alle KI-Aktionen in Ihrem Konto zu messen. Jede KI-Frage, jede Suche und jeder Workflow verursacht echte Rechenkosten. Wie die meisten KI-Produkte messen Procore und Datagrid diese Nutzung, aber anstatt sie separat über Tools, große Sprachmodelle und API-Aufrufe hinweg zu verfolgen, wird alles in einem Credit-Pool zusammengefasst. Erfahren Sie, wie Sie Procore-Credits erhalten und ausgeben und wie Sie diese im Hinblick auf Ihre Nutzungsziele überwachen und verwalten können.

Wie bekomme ich Credits?

Abhängig von Ihrem erworbenen Plan wird Ihr KI-Zugriff auf eine der folgenden Arten verwaltet:

Digitaler Mitarbeiter Basispaket: Das Basispaket ist als Einführungs-Flatfee-Eintrag Paket konzipiert und wird nicht nach Guthaben abgerechnet. Auf diese Weise können Sie den Wert des Produkts untersuchen und gleichzeitig die natürlichen Nutzungsmuster Ihres Teams sechs Monate lang abbilden, bevor Sie sich für einen Plan entscheiden.
Digitaler Kollege Pro und Unternehmen: Diese Tarife verwenden guthabenbasierte Preise. Ihr Konto erhält einen Pool von Procore-Guthaben, der monatlich oder jährlich aktualisiert wird.
Datagrid Standalone: Die Kreditbedingungen werden durch Ihren spezifischen Vertrag festgelegt. Je nachdem, was Sie gekauft haben, können Ihre Credits monatlich, jährlich oder über einen bestimmten Zeitraum aktualisiert werden.

Wenn die Credits zur Neige gehen: Sobald Ihr Konto seine verfügbaren Credits aufgebraucht hat, haben Sie eine Kulanzfrist mit ein paar Interaktionen, und dann pausieren die Credit-verbrauchenden KI-Funktionen, bis Ihre Credits das nächste Mal aktualisiert werden. Wenn Sie bis dahin zusätzliche Credits benötigen, wenden Sie sich an Ihren Kundenbetreuer, um Ihre Optionen zu überprüfen.

Welche Aktionen kosten Credits?

Procore-Credits werden basierend auf der Komplexität der Anfrage und der Menge der in Ihrem Konto verwalteten Daten verbraucht. Credit-verbrauchende Aktivitäten lassen sich in zwei Kategorien einteilen: Engagement (Interaktionen mit der KI) und Lernen (Indizierung, Speicherung und Synchronisierung Ihrer Daten), die im Folgenden beschrieben werden.

Verlobung

Wenn die KI eine grundlegende Frage beantwortet, verbraucht sie weniger Credits, und wenn sie über mehrere Dateien hinweg argumentiert, um einen komplexen, mehrstufigen Workflow auszuführen, verbraucht sie mehr. Die KI verbraucht jedes Mal Credits, wenn Benutzer mit ihr interagieren, indem sie Fragen stellen, per SMS interagieren oder neue Agentenvorlagen generieren.

Dem Administration des Kontos werden diese Aktionen in den Nutzungsberichten von Datagrid möglicherweise als " Agenteninteraktion", " Agenten-SMS-Interaktion", "Wissenssuche" oder "Generierung von KI-Agentenvorlagen" bezeichnet.
Wenn Sie den richtigen Agenten und die richtigen Fähigkeiten für einen Workflow haben, können Sie weniger Credits verbrauchen, als wenn Sie die gleiche Arbeit in einem langen generischen Chat erledigen, da Sie weniger Runden damit verbringen, zu einer fertigen Antwort zu gelangen.

Lernen, Speichern und Synchronisieren

Die KI sorgt dafür, dass Ihr Projekt Daten organisiert, vektorisiert und bereit für KI-Schlussfolgerungen ist. Im Gegensatz zu allgemeiner KI lernt Procore AI Ihre Daten mit einem Modell, das speziell für das Bauwesen entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um Terminologie, Beziehungen und Dokumenttypen in der Baubranche zu erkennen.

Procore berechnet für das Erlernen und Pflegen Ihrer ProjektDaten einen Festpreis von 3 Credits pro Gigabyte (GB) Daten pro Tag. Beispiel: Einem Projekt mit 100 GB Daten werden an diesem Tag 300 Credits in Rechnung gestellt. Dies wird als Wert für die multimodale Indizierung bezeichnet. Da diese Gebühr auf jeden Tag Ihres Vertrags verteilt wird, fallen keine großen Vorabkosten für die Datenerfassung (Datenlernen) an, um mit dem Einsatz von KI in einem Projekt zu beginnen. Hinweis: Datagrid-Kunden, die nicht über Procore AI verfügen, haben möglicherweise ein anderes Kreditmodell für Lern- und Speicherkosten.

Die täglichen Kosten für die multimodale Indizierung jedes Projekts werden neben dem Projektnamen in der Procore AI Enablement-Ansicht im Procore Administrator-Tool aufgeführt. Procore berechnet den Wert täglich neu, und eine Erhöhung oder Verringerung der ProjektDaten führt zu einer neuen Indexierungsgebühr für diesen Tag. Erfahren Sie mehr.
Dem Administration des Kontos werden diese Aktionen in den Nutzungsberichten von Datagrid möglicherweise als " Importpipeline ausführen", "Datensatzverarbeitung" oder "Agentenlernen (Vektorisierung)" bezeichnet.

Wie kann ich die Kreditnutzung überwachen und begrenzen?

Grundansicht

Procore- und Datagrid-Administration aller Stufen können auf den Namen ihrer Planstufe in der Datagrid-Standalone-Anwendung bei app.datagrid.com klicken. Klicken Sie zum Beispiel auf "Pro-Plan" oder "Enterprise-Plan" im linken Bereich, um das Modal "Plan verwalten" zu öffnen und zu sehen, wie viele Credits ihr Teamspace verbraucht hat und wie viele noch übrig sind.

Detailansichten

Procore Administratoren können den Verbrauch überwachen und Budgetlimits im Abschnitt "Control Tower " in Datagrid festlegen.

Budget-Leitplanken festlegen:

Auf der Registerkarte "Budgetierung" kann der Administration Kredithöchstbeträge auf Kontoebene festlegen und Warnungen erhalten, bevor die Limits erreicht sind. Erfahren Sie mehr.

Überwachen von Nutzungsberichten:

Auf der Registerkarte "Berichterstellung" können Konto Administration Visualisierungen des Credit-Verbrauchs nach Kategorien anzeigen, globale Metriken verfolgen, ihre aktivsten Benutzer und Teambereiche anzeigen oder aufgeschlüsselte Transaktionsprotokolle exportieren, um zu prüfen, welche Workflows die Nutzung vorantreiben. Erfahren Sie mehr.

Kann ich grundlegenden KI-Support in Procore erhalten, ohne Credits zu verwenden?

Wenn Sie nur Hilfe bei der Navigation in Procore benötigen (z. B. "Wie erstelle ich eine Einreichung?"), Sie können Credits sparen, indem Sie unsere KI-gestützte Suche in der globalen Suchleiste oben in der Procore-Anwendung verwenden. Hier sehen Sie, wie unsere drei wichtigsten KI-Dienste im Vergleich abschneiden:

Tool	Anwendungsfall	Kreditkosten
Globale Procore-Suche	KI-generierte Antworten auf der Grundlage der Procore-Support-Dokumentation.	Kostenlos
Procore KI	Agentische KI in Ihrem Procore-Workflow. Ruft Ihre Procore-Projekt Daten ab und bearbeitet sie, beantwortet Fragen und führt Agenten aus. Das Erstellen und Bearbeiten von Agenten ist auf der Enterprise-Stufe verfügbar.	Pay-per-Use, entnommen aus dem Credit-Pool , der mit Ihrem entsprechenden Datagrid-Konto geteilt wird. Wenn Sie das Digitaler Mitarbeiter Basispaket haben, ist dies durch Ihre Pauschalgebühr abgedeckt.
Datagrid (in Procore AI enthalten)	Die gleiche Funktionalität wie Procore AI, plus die Möglichkeit, über "Seiten" zusammenzuarbeiten, und für die Administration, globale Agentenvorlagen festzulegen und Beta-Funktionen zu aktivieren, die in der eingebetteten Procore AI-Erfahrung möglicherweise noch nicht verfügbar sind.	Pay-per-Use, das aus demselben gemeinsamen Credit-Pool wie Procore AI stammt.

Tool

Anwendungsfall

Kreditkosten

Globale Procore-Suche

KI-generierte Antworten auf der Grundlage der Procore-Support-Dokumentation.

Kostenlos

Procore KI

Agentische KI in Ihrem Procore-Workflow. Ruft Ihre Procore-Projekt Daten ab und bearbeitet sie, beantwortet Fragen und führt Agenten aus. Das Erstellen und Bearbeiten von Agenten ist auf der Enterprise-Stufe verfügbar.

Pay-per-Use, entnommen aus dem Credit-Pool , der mit Ihrem entsprechenden Datagrid-Konto geteilt wird.
Wenn Sie das Digitaler Mitarbeiter Basispaket haben, ist dies durch Ihre Pauschalgebühr abgedeckt.

Datagrid (in Procore AI enthalten)

Die gleiche Funktionalität wie Procore AI, plus die Möglichkeit, über "Seiten" zusammenzuarbeiten, und für die Administration, globale Agentenvorlagen festzulegen und Beta-Funktionen zu aktivieren, die in der eingebetteten Procore AI-Erfahrung möglicherweise noch nicht verfügbar sind.

Pay-per-Use, das aus demselben gemeinsamen Credit-Pool wie Procore AI stammt.