Was sind die Unterschiede zwischen Procore AI und Datagrid?
Antwort
Procore AI ist in Procore integriert und arbeitet mit Ihrem Projekt Daten von der Seitenleiste aus.
Datenraster ist das umfassendere, eigenständige Produkt, das auf derselben KI-Technologie basiert und KI auf Daten aus vielen Quellen ausweitet – mit oder ohne Procore. Die meisten Procore-Kunden arbeiten vollständig mit Procore AI. Datagrid Standalone ist für Organisationen gedacht, die Daten über viele Quellen hinweg im großen Maßstab zentralisieren und analysieren möchten. Selbst wenn Sie Datagrid nie eigenständig kaufen, enthält jedes Digitaler Mitarbeiter-Paket eine vernetzte Datagrid-Umgebung, in der Administratoren die Nutzung von KI-Credits überwachen und Teams die KI-Arbeit organisieren können.
Procore KI
Procore AI ist direkt in den Procore AI-Seitenbereich 
integriert, in dem Sie Projekt Daten abrufen und die von Ihnen ausgewählten oder erstellten Agenten bereitstellen können. Da es sich in Procore befindet, eignet es sich für die Arbeit im Moment:
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Kontextuelles Bewusstsein. Procore AI kann oft die Seite, die Sie in Procore anzeigen, verwenden, um ihre Antworten zu informieren – ein Vorteil der Arbeit innerhalb der Plattform und nicht in einer separaten Umgebung.
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Entwerfen in Ihrem Arbeitsbereich. Das KI-Seitenpanel stellt Entwürfe, wie z. B. eine Rückfrage, die es für Sie erstellt, genau dort bereit, wo Sie arbeiten, sodass Sie von der Anfrage zur Überprüfung des Ergebnisses übergehen können, ohne Ihr Projekt zu verlassen.
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Integrierter Abruf. Durchsuchen und analysieren Sie Ihre Procore-Daten im Verlauf der Arbeit, die Sie bereits erledigen.
Datenraster
Unabhängig davon, ob Datagrid mit Ihrem Digitaler Mitarbeiter-Paket geliefert wird oder Sie es als eigenständiges Produkt verwenden, erhalten Sie einen dedizierten Arbeitsbereich für KI-Ergebnisse und -Verwaltung. In Datagrid überwachen Administratoren den Credit-Verbrauch über Control Tower, und Teams können zusammenarbeiten und die KI-Arbeit auf "Seiten" organisieren:
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Pin-KI-Einblicke. Heften Sie spezifische KI-Antworten an eine Seite, um die Forschung zu komplexen Themen zu zentralisieren und die langfristige Forschung über Sitzungen oder Projekte hinweg zu organisieren.
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Live-Daten-Blöcke. Betten Sie Abfragen ein, z. B. eine Liste der offenen Einreichungen für ein Projekt, die automatisch aktualisiert werden, wenn sich etwas in Procore ändert.
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Arbeiten Sie mit @mentions zusammen. Verfeinern Sie die Arbeit mit Anmerkungen und @mentions für Peer-Review und funktionsübergreifendes Feedback.
Digitaler Mitarbeiter Enterprise bietet in dieser Umgebung weitere Anpassungs- und Governance-Funktionen, z. B. die Erstellung wiederverwendbarer Agentenvorlagen, die die Standards Ihres Unternehmens projektübergreifend anwenden. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen den Digitaler Mitarbeiter-Paketen .
Datagrid als eigenständiges Produkt
Wenn Sie Datagrid allein – ohne ein Digitaler Mitarbeiter-Paket – verwenden, können Sie Daten aus mehreren Quellen und Projekten in einem Teamspace verbinden und Analysen über diese hinweg durchführen. Dies ermöglicht projektübergreifende Analysen , wie z. B. den gleichzeitigen Vergleich von Sicherheits-Metriken über mehrere Regionen hinweg. Es wurde für Unternehmen entwickelt, die KI in ihrem breiteren Tech-Stack einsetzen möchten, nicht nur in ihren Procore-Daten.
Fortgeschrittene Teams können Procore AI auch über das Model Context Protocol (MCP) mit externen Tools verbinden, einer Self-Service-Funktion, die sich an technisch anspruchsvolle Unternehmen richtet. Für die meisten Kunden ist die Zentralisierung und Analyse von Daten aus vielen Quellen in großem Maßstab jedoch das, wofür Datagrid Standalone entwickelt wurde.