Administration: Überwachung der KI-Nutzung und der Credits

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Hintergrund

Die Registerkarte "Berichterstellung" im Fläche "Control Tower" von Datagrid unterstützt Kontoadministratoren bei der Überwachung der Agentennutzung und des Guthabenverbrauchs. Unabhängig davon, ob Sie ein Datagrid-Kunde oder ein Procore AI (Digital Coworker)-Kunde sind, bieten diese Berichte Sichtbarkeit auf Kontoebene zu Benutzer Trends beim Creditverbrauch, Daten Speicherguthabenkosten, Agentennutzung und Benutzer Engagement-Metriken.

Dieses Tutorial hilft Ihnen, auf die Nutzungs Daten Ihres Kontos zuzugreifen und diese zu nutzen, was Ihnen helfen kann, optionale Leitplanken auf der Registerkarte "Budget" festzulegen oder Entscheidungen auf Kontoebene über die Erweiterung der KI und die Nutzungsziele zu treffen.

Wichtige Hinweise

Erforderliche Benutzerberechtigungen:
- Für den Zugriff auf die Control Tower-Funktionen sind "Administration"-Berechtigungen in Datagrid erforderlich.
  - Die Rolle "Procore Administrator" von Procore ist der Rolle "Administration" in Datagrid zugeordnet, während die Rolle "Projekt-Administration" von Procore der Rolle "Mitglied" in Datagrid zugeordnet ist. Daher kann der "Projekt-Administration" nicht automatisch auf Control Tower-Funktionen in Datagrid zugreifen, wie z. B. diese Budgetierungsleitplanken.
Procore AI-Kunden:
- Alle Stufen der Digital Coworker-Pakete (Starter, Pro und Enterprise) haben Zugriff auf Control Tower, einschließlich Budgetierung und Berichte.
- Voraussetzungen: Da die Control Tower-Funktionen derzeit nur über das eigenständige Datagrid-Produkt und nicht innerhalb von Procore zugänglich sind, müssen Procore Administratoren die unter Procore AI aktivieren beschriebene Anmeldedaten-Sequenz durchführen, bevor sie auf die Control Tower-Funktionen in Datagrid zugreifen können.

Schritte

Loggen Sie sich ein bei app.datagrid.ai
Hinweis: Procore-Kunden mit einem aktiven Digital Coworker-Abonnement für Procore AI sollten sich über Procore SSO bei Datagrid anmelden.
Stellen Sie sicher, dass Sie sich im richtigen Teambereich befinden. Wenn Ihr Unternehmen über mehr als einen Teamspace verfügt, wählen Sie den gewünschten aus dem Dropdown-Menü oben im linken Navigationsbereich aus.
Klicken Sie unten links auf der Landingpage auf Control Tower.
Klicken Sie auf die Registerkarte Berichte .
Suchen Sie den Dropdown-Filter für den Zeitspanne in der oberen rechten Ecke und passen Sie die Ansichtsparameter nach Bedarf an: Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage, Letzte 60 Tage oder Letzte 90 Tage.
Analysieren Sie die Daten entsprechend Ihren Zielen. Im Folgenden finden Sie weitere Informationen zu unseren Berichtstypen.

Credit-Verbrauch nach Kategorie

Das Balkendiagramm "Guthabenverbrauch nach Kategorie " visualisiert den Kreditverbrauch nach Vorgängen auf Makroebene: Intelligenz und Generierung, Datenerfassung und Setup, Aktivität und Infrastruktur sowie Datenspeicherung.

Kredit-Kategorie	Überwachte Vorgänge
Intelligenz und Generierung	Chat-Ausführung in Echtzeit, mehrstufige Agentenargumentation und Generierung von Textnutzlasten.
Datenerfassung und Setup	Anfängliche Dateiverarbeitung, Dokumentenanalyse und Vektor-Rendering historischer Projektdateien.
Aktivität und Infrastruktur	Back-End-Webhooks, Verbindungswartung und aktiver Orchestrierungsdatenverkehr.
Multimodale Indizierung	Die laufende tägliche Sachkontopauschale berechnet auf 3 Credits pro GB/Tag.

Globale Metriken

Der Abschnitt "Globale Metriken " enthält Karten, die die Anzahl der Chats, Teamspaces, Agenten und Benutzer überwachen. Diese Zahlen geben Ihnen einen umfassenden Überblick über die Landschaft Ihres KI-Ökosystems und dessen Akzeptanz.

In der Ecke einiger Karten befindet sich eine rote oder grüne Zahl, die die Nettoveränderungen für die gewählte Zeitspanne anzeigt. Zum Beispiel: Wenn der Zeitspanne-Filter oben rechts im Fenster "Berichte" auf "7 Tage" eingestellt ist, sehen Sie möglicherweise, dass die Gesamtzahl der KI-Agenten für das Konto 106 beträgt, mit einem grünen +10. Das bedeutet, dass in den letzten 7 Tagen 10 neue Agenten erstellt wurden, wodurch sich die Gesamtzahl auf 106 erhöht. Wenn Sie den Bereich auf "30 Tage" ändern, sehen Sie möglicherweise eine höhere grüne Zahl, aber die Summe bleibt bei 106.

Gesamtzahl der Chats: Zeigt das kumulierte Volumen der von Ihren Teams ausgeführten Echtzeit-Gesprächsaufforderungen an.
- Jedes Mal, wenn ein Benutzer eine Nachricht in den Ansageersteller eingibt und die EINGABETASTE drückt oder auf den Sendepfeil klickt, erhöht sich dieser Zähler um eins. Für Procore AI-Benutzer: Interaktionen im Datagrid und im Procore AI-Seitenbereich werden auf diesen Datenpunkt angerechnet.
Teambereiche: Zeigt die Gesamtzahl der Teamspaces (Projekte) an, die dem Konto aktiv zugeordnet sind und ausgeführt werden.
KI-Agenten: Verfolgt die Gesamtzahl der vorgefertigten oder benutzerdefinierten Agentenvorlagen, die in Ihren Projekten ausgeführt werden.
Aktive Benutzer: Die Anzahl der einzelnen Teammitglieder, die die KI-Tools für das Konto verwenden.

Rangliste der Aktivitäten

Im Abschnitt " Aktivitäts-Ranking " können Sie anhand von Bestenlisten ermitteln, wo die KI-Akzeptanz unter den drei Top-Teamspaces (Projekten), Agenten und Benutzern im gesamten Konto am höchsten ist. Zu diesem Zeitpunkt können Sie die Gesamtnutzung nur für die drei wichtigsten Benutzer in jedem Fläche anzeigen, nicht für alle Benutzer.

Aktivste Teamspaces: Ordnet Ihre Projekt-Arbeitsbereiche nach dem gesamten Chat-Volumen. Verwenden Sie diese Karte, um zu sehen, welche Projekte am stärksten auf das Dienstprogramm für Echtzeit-Agenten angewiesen sind.
Am häufigsten verwendete Agenten: Identifiziert, welche spezifischen Agentenvorlagen (z. B. Einreichungsprüfer, Deep Search Agent) die meisten Hintergrundabfragen ausführen.
Am meisten engagierte Benutzer: Die drei Top-Benutzer des Tools, zusammen mit ihren gesamten Chats und wie viel diese Menge höher oder niedriger ist als im vorherigen Zeitraum.

Neben vielen der Summen befindet sich eine rote oder grüne Zahl, die die Nettoänderungen für die ausgewählte Zeitspanne anzeigt. Zum Beispiel: Wenn die Zeitspanne oben rechts im Fenster "Berichte" auf "7 Tage" eingestellt ist, können Sie eine Benutzer mit 72 Chats und einem grünen +20 daneben sehen. Das bedeutet, dass der Benutzer insgesamt 72 Chats an die KI gesendet hat, 20 davon in den letzten sieben Tagen. Wenn Sie den Bereich auf "30 Tage" ändern, sehen Sie möglicherweise eine höhere grüne Zahl, aber die Gesamtzahl bleibt 72.

Aufschlüsselung der Nutzung

Für eine detailliertere Prüfung Ihres Ledgers scrollen Sie zum Abschnitt Nutzungsaufschlüsselung und wählen Sie einen der folgenden Datensatztypen aus. Für jeden dieser Berichte können Sie nach einer bestimmten Spalte sortieren, um Muster zu erkennen.

Sortieren Sie beispielsweise im Bericht "Benutzeraufforderungen und Aktivitäten" nach dem Namen des Agenten , um festzustellen, welche spezialisierten Automatisierungstools die höchste Benutzer Akzeptanz erhalten, sodass Sie leistungsstarke Projekt-Workflows ermitteln und erfolgreiche Enablement-Strategien in anderen aktiven Teambereichen standardisieren können.

Benutzeraufforderungen und Aktivitäten

Dieser Bericht erfasst den tatsächlichen Text, der jedes Mal verwendet wird, wenn ein Benutzer mit der KI in einem Teamspace (Projekt) des Kontos interagiert. Diese unformatierten Benutzerabfragen können zusammen mit der semantischen Back-End-Verarbeitung und Schlüsselwörtern Trends in Ihrer Organisation aufzeigen oder die Überwachung der Konformität unterstützen.

Wählen Sie Benutzeraufforderungen und Aktivitäten aus dem Dropdown-Menü im Abschnitt "Nutzungsaufschlüsselung".
Blättern Sie, um die Daten des Berichts anzuzeigen, darunter:
- Datum: Kalenderdatum der Benutzerinteraktion.
- Benutzer: Name der Person, die die Eingabeaufforderung übermittelt hat.
- Name des Agenten: Name des bereitgestellten oder benutzerdefinierten Agenten, der während der Interaktion aufgerufen wird. Leere Felder kennzeichnen den Standard-Assistenten für die Plattform.
- Teamspace: Das spezifische Projekt, in dem die aktive Sitzung stattgefunden hat.
- Benutzereingabe: Die unformatierte, ungefilterte Textzeichenfolge, die vom Benutzer in den Chat eingegeben wurde.
- Aufgabe: Die Klassifizierungsbezeichnung, die von der Systemorchestrierungs-Ebene zugewiesen wird (z. B. Aktionsplanung, semantischer Abruf, sql-Abruf), um die Anforderung basierend auf der erkannten Absicht des Benutzers weiterzuleiten.
- Schlüsselwörter: Kernsuchbegriffe und Substantive, die vom System aus der Eingabe des Benutzers isoliert werden, um Dateien in der Projektdatenbank nachzuschlagen.
- Abfrage neu geschrieben: Die semantische Suchzeichenfolge, die vom Argumentationsmodell der KI generiert wird, um die Abrufgenauigkeit von Projekt Daten zu maximieren.
Optional: Klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren, damit der Bericht auf Ihr Gerät heruntergeladen wird und Sie die Daten vollständig anzeigen, für externe Analysen verwenden oder Präsentationen erstellen können.

Credit-Verbrauch der Benutzer

Dieser Bericht zeigt ein aufgeschlüsseltes Transaktionsprotokoll für jeden Bruchteil eines Guthabens, das durch Benutzeraktivitäten verbraucht wurde, zusammen mit dem Benutzernamen, der Systemaktion und mehr.

Wählen Sie Benutzer-Guthabenverbrauch aus der Dropdown-Liste im Abschnitt "Nutzungsaufschlüsselung".
Scrollen Sie, um das aufgeschlüsselte Transaktionsprotokoll anzuzeigen, in dem jeder Bruchteil eines von der Benutzer-Aktivität verbrauchten Guthabens verfolgt wird. Überprüfen Sie die Spalten, um bestimmte Elemente zu prüfen:
- Danksagungen: Genaue Kreditkosten abgezogen (wird als negativer Dezimalwert angezeigt).
- Benutzer: Teammitglied, das den Systemanruf initiiert hat.
- Aktion: Was das System getan hat (z. B. Agenteninteraktion, Importpipeline ausführen, Datensatzverarbeitung).
- Ressourcentyp: Technische Asset-Ebene, die zur Durchführung dieser Aktion verwendet wird (z. B. Agenten, Datenpipeline, Datensatz, Wissen).
- Ressource: Spezifischer verwendeter Konnektor- oder Asset-Name (z. B. Procore Connector, Site Safety Agent).
Optional: Klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren, damit der Bericht auf Ihr Gerät heruntergeladen wird und Sie die Daten vollständig anzeigen, für externe Analysen verwenden oder Präsentationen erstellen können.

Teamspaces Kreditverbrauch

Dieser Bericht ordnet die Infrastrukturkosten direkt bestimmten Projektumgebungen zu. Es macht die automatisierten Datensatzspeicher-Einzelposten verfügbar, sodass Sie die Kosten für das Datenvolumen verfolgen können, das jeder Teamspace (Projekt) in seinem aktiven Vektorindex verwaltet.

Wählen Sie Teamspaces-Guthabenverbrauch aus dem Dropdown-Menü im Abschnitt "Nutzungsaufschlüsselung" aus.
Blättern Sie, um die laufenden Infrastrukturkosten anzuzeigen, die direkt bestimmten Projektumgebungen zugeordnet sind. Zu den Spalten gehören:
- Danksagungen: Zeigt die genauen abgezogenen Kreditkosten an (als negativer Dezimalwert).
- Teamspace: Identifiziert das Teammitglied, das die Aktion initiiert hat.
- Aktion: Identifiziert, was das System getan hat (z. B. Agentenlernen (Vektorisierung), Agenteninteraktion, Datensatzverarbeitung).
- Ressourcentyp: Die technische Asset-Schicht, die für die Durchführung dieser Aktion verwendet wird (z. B. Agent, Datenpipeline, Datensatz, Wissen).
- Ressource: Die Anwendung, die die Aufgabe ausgeführt hat.
- Datum: Kalenderdatum, an dem die Aktion stattgefunden hat.
Optional: Klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren, damit der Bericht auf Ihr Gerät heruntergeladen wird und Sie die Daten vollständig anzeigen, für externe Analysen verwenden oder Präsentationen erstellen können.