Anpassen eines Agenten

System-Anweisungen

Dieser Unterabschnitt bestimmt das grundlegende Verhalten und die Entscheidungslogik des Agenten.

Warum sollte man das tun? Diese Konfiguration teilt der KI mit, welche Dokumenttypen oder Ziele sie priorisieren soll, obwohl ein Mensch die Ergebnisse der KI immer überprüfen muss.

1. Definieren Sie die Rolle: Geben Sie klar an, wer der Agent ist (z. B. "Sie sind ein Deep Search-Agent, der auf schnelle, vertretbare Antworten spezialisiert ist").

2. Legen Sie das Hauptziel fest: Weisen Sie den Agenten auf sein Hauptziel hin, z. B. die Bereitstellung von Faktenbeweisen und die explizite Identifizierung von Konflikten.

3. Legen Sie die Arbeitsprinzipien fest: Stellen Sie Regeln für die Verarbeitung von Daten bereit, z. B. die Verwendung der aktuellsten Revision und das automatische Lösen von Konflikten.

4. Legen Sie die autorisierende Hierarchie fest: Ordnen Sie Ihre Dokumenttypen ein (z. B. 1. Technische Daten, 2. Pläne, 3. Anhänge), um der KI mitzuteilen, welcher Quelle sie vertrauen soll, wenn sich Informationen überschneiden.

5. Grenzen definieren: Legen Sie harte Stopps fest, z. B. die Anweisung an den Agenten, klar anzugeben, wenn Informationen fehlen.

6. Referenzdateien anhängen: Klicken Sie auf die Schaltfläche Dateien an System-Anweisungen anhängen , um eine Anleitung hochzuladen, auf die sich der Agent für seine Kernlogik immer beziehen sollte.

Planungsstrategie

In diesem Unterabschnitt wird der kognitive Schritt-für-Schritt-Prozess definiert, dem der Agent folgt, um eine Abfrage zu beantworten.

Warum sollte man das tun? Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass der Agent eine systematische Such- und Verifizierungsschleife durchführt. Dies kann Fehler reduzieren und einen sichtbareren Prüfpfad darüber erstellen, wie die KI zu ihrer Schlussfolgerung gelangt ist.

• Schritt 1 — Analysieren Sie die Frage: Weisen Sie den Agenten an, zunächst den betroffenen Umfang (z. B. Planblatt, System, Produkt) und den Entscheidungskontext (z. B. Konformität, Beschaffung) zu identifizieren.

• Schritt 2 — Gezielte Suche/Filter: Weisen Sie den Agenten an, nur relevanten Text zu extrahieren, der sich direkt auf die Antwort auswirkt, und genaue Abschnitts- oder Blattnummern zu erfassen.

• Schritt 3 — Gegen-Verifizierung: Verlangen Sie, dass der Agent zusätzliche Quellen (z. B. Anhänge) überprüft, um festzustellen, ob das ursprüngliche Suchergebnis überschrieben wurde.

Vererbung von Vorlagen

Mit dieser Funktion können Sie allgemeine Regeln für mehrere Agenten festlegen.

Warum sollte man das tun? Die Vererbung ermöglicht es einem Unternehmen, globale und Konformitäts-Standards einmal festzulegen und gleichzeitig den Projektteams die Flexibilität zu geben, einen Agenten für eine bestimmte Arbeitsphase zu optimieren (z. B. die reine Fokussierung auf die HLK-Inbetriebnahme). Dies trägt zur Standardisierung von Agenten in einer Gruppe bei.

Wie benutzt man es: Beachten Sie das Kennzeichen "Diese Einstellung wird von der Agentenvorlage geerbt". Sie können diese systemweiten Einstellungen beibehalten oder auf das Symbol Bearbeiten klicken, um sie für eine bestimmte, spezialisierte Aufgabe zu überschreiben.

Web-Funktionen

Diese Gruppe ermöglicht es dem Agenten, mit dem breiteren Internet zu interagieren, um die Daten des Projekts zu ergänzen.

Warum sollte man das tun? Während Ihre Projektdateien (Erdung) im Vordergrund stehen, erfordert der Bau oft die Überprüfung externer Daten wie aktuelle Bauvorschriften, Materialvorlaufzeiten oder Wettereinflüsse. Diese Tools können Ihnen helfen, die Lücke zwischen Ihrem Projekt Daten und der realen Welt zu schließen.

• Schalten Sie die Websuche und die Zugriffslinks um, damit der Agent im Live-Web surfen und bestimmten URLs folgen kann, die in einem Chat bereitgestellt werden.

• Schalten Sie Unternehmensforschung oder Personalforschung um, um Hintergrundüberprüfungen von Lieferanten oder Partnern durchzuführen.

• Verwenden Sie den NEC Calculator-Schalter für die Überprüfung der Konformität der elektrischen Vorschriften.

Datenverarbeitung

Verwenden Sie diese Tools, um rohe Dokumentinhalte in verwertbare Informationen umzuwandeln.

Warum sollte man das tun? Ein Großteil Bauverwaltung beinhaltet die Neuformatierung von Daten (z. B. das Umwandeln einer Feldnotiz in eine Rückfrage Entwurf ). Diese Tools automatisieren diese "geschäftige Arbeit", tragen zur Konsistenz bei und sparen Zeit bei der manuellen Eintrag.

• Schalten Sie Extrahierte Daten strukturieren und Daten klassifizieren um, damit der Agent Text in saubereren Formaten organisiert.

• Aktivieren Sie den Dokumentengenerator und die PDF-Formularverarbeitung, damit der Agent offizielle Projektdokumente Entwurf oder ausfüllen kann.

• Schalten Sie Code ausführen für erweiterte mathematische Analysen oder benutzerdefiniert Daten Manipulation um.

Wissensmanagement

Diese Tools legen fest, wie der Agent Ihre hochgeladenen Projektanhänge liest und versteht.

Warum sollte man das tun? Bauunterlagen sind einzigartig komplex. Die semantische Suche hilft der KI beispielsweise zu verstehen, dass eine Abfrage zur HLK-Kühlung auch die Spezifikationen der Kältemaschine berücksichtigen sollte, auch wenn die Wörter nicht genau übereinstimmen. Dies ist oft der Kern der Verbesserung der KI-Leistung.

• Schalten Sie die semantische Suche um und analysieren Sie PDFs mithilfe von KI , um über den einfachen Abgleich von Schlüsselwörtern hinauszugehen.

• Schalten Sie die Option "Anhänge erkennen " und "PDF-Seiteninformationen " um, um der KI bei der Navigation durch große Plansätze zu helfen.

• Schalten Sie den Speicher um, damit der Agent den Kontext früherer Interaktionen innerhalb desselben Projekts abrufen kann.

Erweiterte Antworten

Kontrollieren Sie, wie der Agent Ihnen seine endgültigen Antworten präsentiert.

Warum sollte man das tun? KI ist am nützlichsten, wenn ihre Ausgabe einsatzbereit ist. Anstatt eine Zusammenfassung mit 500 Wörtern zu lesen, ermöglicht eine Tabelle einen sofortigen Vergleich, und ein Download-Link hilft Ihnen, die Ergebnisse mit dem Außendienstteam zu teilen.

• Schalten Sie In-Response-Tabellen um, um den Agenten anzuweisen, komplexe Vergleiche in einem strukturierten Tabellenformat darzustellen.

• Aktivieren Sie Download-Link bereitstellen , damit der Agent eine Datei erstellen und anbieten kann, die Sie direkt aus dem Chat herunterladen können.

Teamspace-Wissen

In diesem Fläche werden die spezifischen Datensätze verwaltet, die in Ihrer unmittelbaren Projekt- oder Teamumgebung verfügbar sind.

Warum sollte man das tun? Auf diese Weise können Sie genauer steuern, welche Projektinformationen dem Agenten "bekannt" sind. Sie können z. B. möchten, dass ein spezialisierter Agent nur auf die Daten des "Beschaffungsplans" verweist, um Rauschen aus nicht zusammenhängenden Dokumenten zu vermeiden.

1. Schalten Siedie Option Zugriff auf alle aktuellen und zukünftigen Datensätze zulassen ein, wenn Sie möchten, dass der Agent jede neue Projekt Daten automatisch einbezieht, wenn sie dem Teamspace hinzugefügt wird.

    Profi-Tipp

   Durch das Ausschalten von AUS Zugriff auf alle aktuellen und zukünftigen Datensätze zulassen wird verhindert, dass die KI Informationen aus den Datensätzen anderer Benutzer miteinander kontaminiert. Je nachdem, wie viele Benutzer sich in Ihrem Teamspace befinden, wird dadurch verhindert, dass Ihr Agent Daten aufnimmt, die irrelevant sind oder im Widerspruch zu Ihren Zielen stehen.

2. Verwenden Sie die Wissensleiste Suche , um bestimmte Datasets anhand des Namens zu finden.

3. Wählen Sie Datensätze einzeln aus oder heben Sie die Auswahl auf, indem Sie die Kontrollkästchen neben Elementen wie "Neuer Procore-Datensatz" oder "Analyse und Aktionen zum Beschaffungs-Terminplan" verwenden.

4. Verwenden Sie Alle auswählen oder Keine für eine schnelle Mehrfach-Auswahl.

5. Klicken Sie auf Liste aktualisieren, um sicherzustellen, dass die neuesten Daten hinzugefügt werden.

Organisationswissen

In diesem Abschnitt kann Ihr Agent aus umfassenderen, unternehmensweit Daten Quellen schöpfen.

Warum sollte man das tun? Die Nutzung von Organisationswissen ermöglicht es Ihrem Agenten, Erfahrungen und Standard-Baubeschr. aus früheren Projekten zu nutzen, sodass Ihr Projekt von unternehmensweitem Fachwissen profitieren kann.

1. Durchsuchen Sie freigegebene Organisations-Datasets.

2. Klicken Sie auf Datensatz hinzufügen, um neue organisatorische Daten hinzuzufügen.

Hinzufügen neuer Wissensquellen

Sie können Daten aus lokalen Dateien oder externen Software-Produkten importieren.

Warum sollte man das tun? Durch das Importieren verschiedener Daten – wie z. B. die Synchronisierung Ihres Primavera P6-Terminplans mit Ihren Procore-Plänen – kann der Agent komplexe, dokumentenübergreifende Schlussfolgerungen ziehen. Dies hilft dem Agenten, allgemeine Fragen zu beantworten, wie z. B.: Werden die aktuellen Vorlaufzeiten in meinem Bestand den in meinem P6-Plan geplanten Betonguss verzögern?.

• Klicken Sie auf Datensatz hinzufügen und wählen Sie dann Datei hochladen , um lokale PDFs, Tabellenkalkulationen oder technische Pläne direkt in den Arbeitsspeicher des Agenten einzufügen.

• Klicken Sie auf Datensatz hinzufügen und wählen Sie Anwendungen verbinden , um das Dialogfeld "Importquelle auswählen" zu öffnen.

• Wählen Sie aus Kategorien wie "Bauwesen", "Finanzen" oder "Webdaten", um Ihre Quellen zu filtern.

• Wählen Sie bestimmte Plattformen wie Procore, Autodesk Construction Cloud (ACC) oder P6 Primavera aus, um Live-Daten-Feeds zu importieren.

• Verwenden Sie Cloud-Speicherverbindungen wie Google Drive, Box, OneDrive oder Google Sheets, um Projektordner zu synchronisieren.

   Was ist der Unterschied zwischen "Wissen" und "Handlungen"?

  • Wissen: Dieser Weg eignet sich oft am besten für den Abruf vergrabener oder komplexer Informationen, da er es der KI ermöglicht, Daten zu durchsuchen, die in einem durchsuchbaren Index vororganisiert sind. Es sucht nach Fakten in Tausenden von Seiten an Informationen. Diese indizierten Daten werden nach einem Zeitplan aktualisiert, z. B. alle 15 Minuten oder stündlich, je nach Datagrid-Plan.

  • Aktionen: Verwenden Sie diese Route für die aktuellsten Daten (z. B. etwas, das vor 5 Minuten zu einem System hinzugefügt wurde) oder wenn Sie möchten, dass die KI Elemente für Sie ändert oder erstellt. Wenn Sie eine Aktions- oder MCP-Verbindung auswählen (oder der KI sagen, dass sie diese Modi verwenden soll) wird der Index umgangen und die KI erhält ein "Live"-Aussehen und Zugriff auf Ihre Projektdatensätze, z. B. eine Rückfrage oder Einreichung. Wenn Sie dies tun, um Informationen abzurufen, müssen Sie bei Ihrer Anfrage genauer sein, da nach einer exakten Übereinstimmung von Elementen und Feldern gesucht wird.

Agenten-Modell

Wählen Sie die Version des Agentengehirns aus, die als primärer Orchestrator für Ihre Projektaufgaben fungieren soll.

Warum sollte man das tun? Das Agentengehirn ist der Koordinator. Die Auswahl eines fortschrittlicheren Gehirns wie Magpie-2.5 kann dem Agenten helfen, sich in komplexer dokumentenübergreifender Logik zurechtzufinden, z. B. bei der Identifizierung von Diskrepanzen zwischen Dokumenten.

• Klicken Sie auf das Zahnradsymbol "Zerben" neben dem Titel "Agentenmodell", wenn die Einstellung derzeit durch eine Vorlage gesperrt ist. Dadurch werden die verfügbaren Auswahlmöglichkeiten angezeigt.

• Öffnen Sie das Dropdown-Menü und wählen Sie Magpie-1.1-flash für schnelle, einfache semantische Antworten.

• Wählen Sie Magpie-2.5 für komplexere, mehrstufige Denkaufgaben, die eine verbesserte Leistung und erweiterte Fähigkeiten erfordern.

LLM-Antwortgenerierung

Wählen Sie das zugrunde liegende Large Language Model (LLM) aus, das die endgültigen Textantworten in Ihrem Chat generiert.

Warum sollte man das tun? LLMs haben einzigartige Stärken. Gemini-Modelle werden aufgrund ihrer großen Kontextfenster oft für umfangreiche Dokumentensätze (wie ein 2.000-seitiges Projekthandbuch) bevorzugt, während GPT-4o für eine präzisere Logik bei der Weiterleitung komplexer technischer Anfragen und Claude 4.6 ausgewählt werden kann, wenn eine präzisere Synthese und nuancierte Einhaltung komplexer Formatierungen erforderlich sind.

1. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol Enterben , um die LLM-Auswahl freizuschalten.

2. Scrollen Sie durch das Dropdown-Menü, um Ihr bevorzugtes Modell auszuwählen. Wählen Sie spezielle Modelle, wenn Ihr Projekt eine umfangreiche professionelle Bildanalyse oder -generierung erfordert.

Modellverhalten

Verfeinern Sie die Kreativität, die Treue zu den Daten und die Wortwahl des Agenten.

Warum sollte man das tun? Präzision ist bei manchen Aufgaben wichtiger als kreatives Schreiben. Wenn Sie die "Temperatur" für diese Aufgaben niedriger halten, bleibt der Agenten auf dem Boden der Tatsachen und berichtet nur über verifizierte Fakten aus den Plänen und Spezifikationen, anstatt sich neue Details vorzustellen, die hilfreicher klingen.

• Verschieben Sie den Schieberegler Temperatur , um die Zufälligkeit zu steuern. Niedrigere Werte wie 0,1 machen den Agenten fokussierter und vorhersehbarer.

• Passen Sie den oberen P-Schieberegler an, um die Auswahl von Wörtern basierend auf der Wahrscheinlichkeit durch das Modell zu verfeinern.

• Beachten Sie, dass Sie für bestimmte Modelle wie claude-opus-4.6 nur einen dieser Schieberegler bearbeiten sollten, da das Modell in der Regel entweder Temperatur oder Top P unterstützt, aber nicht beide gleichzeitig.

"Sprachvoreinstellung" und "Sprache"

Konfigurieren Sie die auditive Persönlichkeit und Sprache für sprachbasierte Interaktionen.

Warum sollte man das tun? Wenn Sie den Agenten vor Ort über Sprachbefehle einsetzen, kann die Wahl einer festen, klaren Stimme wie Nova oder Sage es einfacher machen, die technische Anleitung der KI über den Lärm einer geschäftigen Baustelle zu hören und zu verstehen.

• Öffnen Sie das Dropdown-Menü "Stimmvoreinstellung" und scrollen Sie, um einen Stimmton auszuwählen, z. B. Spark (helle und höhere Tonlage), Sage (informative und tiefere Tonlage) oder Nova (feste und mittlere Tonlage).

• Stellen Sie die Sprache auf Ihren lokalen Code ein, z. B. en-US, um sicherzustellen, dass der Agent den richtigen regionalen Kontext versteht und mit ihm kommuniziert.
  Hinweis: Wenn Sie keine neue Sprache auswählen können, ist die aktuelle Sprache möglicherweise die einzige derzeit verfügbare Sprache.

Verwalten von Agentenvorlagen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihren Agenten mit einem Organisationsstandard zu verbinden oder zu trennen.

1. Öffnen Sie die Einstellungen: Klicken Sie im Bereich "Agentenkonfiguration" auf Vorlagenvererbung .

2. Link zu einer Norm: Wählen Sie Von Vorlage erben und wählen Sie eine Konfiguration (z. B. [TG] Deep Search) aus dem Dropdown-Menü.

3. Anpassen/Trennen: Um eindeutige Änderungen vorzunehmen, klicken Sie auf Vorlage trennen. Dadurch wird die Verknüpfung unterbrochen, während Ihre aktuellen Einstellungen als Grundlage beibehalten werden.

4. Erneute Synchronisierung: Um eine benutzerdefinierte Einstellung auf die Vorlage zurückzusetzen, klicken Sie auf das gepunktete Symbol Vererben und wählen Sie Vorlage anwenden.

Ermitteln des Vererbungsstatus

Suchen Sie nach dem Symbol Vererben (Zahnrad) neben Abschnitten wie "Extras" oder "Aktionen", um zu sehen, ob Sie synchronisiert sind.

• Blaues Symbol: Die Einstellung wird derzeit mit der Mastervorlage synchronisiert .

• Symbol für gepunktete Umrisse: Die Einstellung wurde für diesen speziellen Agenten benutzerdefiniert .

Verwaltung auf Organisationsebene

Erfordert ein Enterprise-Abonnement und Zugriff auf Datagrid.

• Neue Standards schaffen: Sobald ein Agent getrennt wurde, klicken Sie auf Vorlage von diesem Agenten erstellen, um ihn als neuen wiederverwendbaren Standard für das Unternehmen zu speichern.

• Globale Updates: Navigieren Sie zu Einstellungen > Organisationseinstellungen > Vorlagen verwalten. Klicken Sie auf Konfigurieren , um Masteranweisungen und -tools für alle Agenten zu bearbeiten, die diese Vorlage verwenden.