Optimieren Sie KI-Ergebnisse mithilfe von Eingabeaufforderungssteuerungen

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Procore AI ist beim Kauf eines Digital Coworker-Pakets erhältlich.
Datagrid kann von allen Organisationen erworben werden. Procore AI-Kunden erhalten mit ihrem Kauf von Digital Coworker ein verbundenes Datagrid-Konto. Erfahren Sie mehr.

Hintergrund

Sie können die Antworten, die KI Ihnen gibt, optimieren, indem Sie ihr relevante Anweisungen, Daten und Tools zur Verfügung stellen. Erfahren Sie mehr über die vielen Eingabeaufforderungssteuerelemente, die in Procore AI enthalten sind. Dieses Tutorial richtet sich an die folgenden Zielgruppen:

Procore-Kunde, der die KI-Ergebnisse nach dem Einstieg in Procore optimieren möchte.
Datagrid-Kunden, die KI-Ergebnisse nach dem Einstieg in das Datagrid-Produkt optimieren möchten.

Wichtige Hinweise

Voraussetzungen:
- So optimieren Sie als Procore-Kunde mit Procore AI: Ihr Konto muss über ein aktives Abonnement für eines der Procore Digital Coworker-Pakete verfügen und ein Procore Administrator Ihr Projekt aktiviert und Ihnen eine Rolle zugewiesen haben. Siehe Procore AI aktivieren.
- So optimieren Sie als Datenraster ohne Procore AI: Ihr Konto hat das Datagrid-Produkt gekauft und aktiviert .
Credit-Verbrauch: Credits werden für jede KI-Frage, jede AgentenAufgabe und jeden Hintergrundprozess verbraucht, z. B. für das Speichern und Synchronisieren Ihrer Daten. Erfahren Sie mehr über KI-Credits.
Validierung: KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie immer alle KI-Arbeiten, -Ergebnisse und -Antworten mit Ihren eigenen Aufzeichnungen, um die Richtigkeit sicherzustellen.

Schritte

1. Wählen Sie Ihren KI-Modus

Der KI-Modus bestimmt die Rechenleistung und das Toolset, das für Ihre Anfrage zur Verfügung steht. Sie finden die Modusauswahl am oberen Rand des Eingabeaufforderungs-Composers. Hinweis: Der "Fragen"-Modus kann weder bestimmte Verbindungen über das Menü "Aktionen" noch die Verwendung von Agenten zum Erstellen oder Ändern von Elementen in Procore unterstützen. Wählen Sie einen höheren Modus für diese Funktionen aus.

KI-Modus	Beschreibung	Kreditkosten
Fragen	Optimiert für Geschwindigkeit.	Niedrigste
Ausführen ( Standard )	Plant und führt mehrstufige Aufgaben und Aktionen über Daten hinweg aus, um bei komplexen Problemen zu helfen.	Höchste

Hinweis: Nur im Modus "Ausführen" können Sie aus dem Menü "Aktionen" auswählen.

2. Wählen Sie Ihren Agenten aus

Standard verwendet Datagrid den Auto-Select-Agent, der das am besten spezialisierte Tool für Ihre Eingabeaufforderung identifiziert. Sie können dies jedoch manuell überschreiben, um einen bestimmten Agent für eine präzisere Aufgabe zu verwenden.

Klicken Sie auf den Namen des Modus (z. B. Fragen, Ausführen), um die automatische Auswahl des Agenten zu deaktivierenund einen anderen Agenten aus derDropdown-Liste auszuwählen. Sie können einen oder mehrere spezialisierte Agenten auswählen (z. B. Bill's Deep Search Agent oder Budget Overrun Analyzer). Oder erfahren Sie, wie Sie einen Agenten erstellen.

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass der Modus, den Sie im vorherigen Schritt ausgewählt haben, mit dem Ergebnis übereinstimmt, das Sie vom Agenten erwarten. "Fragen" eignet sich am besten für schnelle und einfache Hilfe. "Ausführen" wurde für tiefgreifende Analysen und mehrstufige Aufgaben entwickelt.

Nach der Auswahl wird das Symbol des Agenten in der Kopfzeile neben dem Modusnamen angezeigt, damit Sie immer wissen, mit wem Sie chatten.

3. Rüsten Sie Ihr Toolkit aus - Aktionen und Tools

Im erweiterten oder ausführenden Modus können Sie bestimmte "Aktionen" und "Tools" ein- oder ausschalten, um der KI mehr Reichweite zu verleihen. Hier einige Beispiele:

Procore Unternehmen: Standard aktiviert für Procore AI-Kunden. Auf diese Weise kann die KI Inhalte direkt in Ihre Procore-Tools (Rückfragen, Einreichungen usw.) abrufen und übermitteln.
Web-Suche: Ermöglicht es der KI, Informationen im Internet nachzuschlagen, z. B. externe Vorschriften oder das aktuelle Wetter.
Berechnen Sie: Hilft bei Budget-Abstimmungen oder komplexen Mengen-Take-offs.
MCP (Modell-Kontext-Protokoll): Ein fortschrittlicher Daten-Konnektor, der es der KI ermöglicht, sicher auf zusätzliche Daten zuzugreifen, z. B. auf eine interne Datenbank. Diese Funktion ist nur für Enterprise-Konten verfügbar, wenn das eigenständige Produkt Datagrid verwendet wird. Anweisungen zur Einrichtung finden Sie im Abschnitt "MCP-Server" unter Konfigurieren eines Agenten .
Anwendungen und Daten verbinden: Klicken Sie auf dasBüroklammer-Symbol, um lokale Dateien anzuhängen oder eine Verbindung zu externen Daten herzustellen:
- Apps verbinden: Öffnet das Menü "Apps verwalten", um Datagrid mit Ihren Box-, SharePoint-, Google Drive- oder Slack-Konten zu verknüpfen.
- Lokale Dateien anhängen: Laden Sie eine PDF-Datei oder Tabelle direkt in den Chat hoch, um sie sofort zu analysieren.

4. Legen Sie die Wissensdatenbank der KI fest

Definieren Sie den Kontext der KI, indem Sie sie mit detaillierten Projektdatensätzen und der Historie der gelernten Agenten verbinden

@Use Wissen

Leiten Sie die KI an, Fakten aus Ihrem Projekt Daten zu lesen und abzurufen. Wählen Sie eine oder mehrere Daten Quellen aus @Use Knowledge aus, um die KI auf bestimmte Datensätze oder Seitenumgebungen zu konzentrieren.

Wann Sie es verwenden sollten: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie bestimmte Details oder Fakten recherchieren müssen, die in großen Dateien wie Pläne, Baubeschr. oder historischen Projektaufzeichnungen verborgen sind. Dies ist Ihr bestes Werkzeug, um tief in die Tausenden von Seiten einzutauchen, aus denen die Wissensdatenbank Ihres Projekts besteht.
Was ist der Unterschied zwischen "Wissen" und "Handlungen"?
- Wissen: Dieser Weg eignet sich oft am besten für den Abruf vergrabener oder komplexer Informationen, da er es der KI ermöglicht, Daten zu durchsuchen, die in einem durchsuchbaren Index vororganisiert sind. Es sucht nach Fakten in Tausenden von Seiten an Informationen. Diese indizierten Daten werden nach einem Zeitplan aktualisiert, z. B. alle 15 Minuten oder stündlich, je nach Datagrid-Plan.
- Aktionen: Verwenden Sie diese Route für die aktuellsten Daten (z. B. etwas, das vor 5 Minuten zu einem System hinzugefügt wurde) oder wenn Sie möchten, dass die KI Elemente für Sie ändert oder erstellt. Wenn Sie eine Aktions- oder MCP-Verbindung auswählen (oder der KI sagen, dass sie diese Modi verwenden soll) wird der Index umgangen und die KI erhält ein "Live"-Aussehen und Zugriff auf Ihre Projektdatensätze, z. B. eine Rückfrage oder Einreichung. Wenn Sie dies tun, um Informationen abzurufen, müssen Sie bei Ihrer Anfrage genauer sein, da nach einer exakten Übereinstimmung von Elementen und Feldern gesucht wird.

Agenten-Erinnerungen

Klicken Sie auf das Öffnet die gespeicherten Erinnerungen des KI-Agenten (z. B. Benutzername, E-Mail und Zeitzone) Gehirnsymbol , um das persönliche Wissen anzuzeigen, das die KI über Sie gespeichert hat.

Dazu gehören gespeicherter Kontext wie Name, Rolle, Zeitzone und Projekteinstellungen, um die Antworten im Laufe der Zeit relevanter zu machen. Wenn die KI Ihren Titel oder Standort ständig falsch wiedergibt, können Sie diese Erinnerungen hier bearbeiten oder löschen.

5. Wählen Sie das Fahrzeug

Präzision beginnt mit der richtigen Struktur. Verwalten Sie Ihr großes Sprachmodell (LLM) und fordern Sie die Auswahl auf, um die Ergebnisse zu optimieren.

Wählen Sie Ihren LLM

Klicken Sie auf das Modellsymbol über das Gemini AI-Symbol - zuerst hochgeladen, da es sich um das Standard-LLM von Datagrid AI handelt, sodass Benutzer darauf klicken müssen, um zu einem neuen LLM zu wechseln. Sparkle- oder Markenlogo oben rechts im Prompt Composer, um den LLM zu wechseln.
Hinweis: Die Modelloptionen können je nach Konto variieren, abhängig von Unternehmen Konfigurationen, wie z. B. Cloud Plattform.

LLM-Modell	Am besten geeignet für	Stellen Sie es sich vor als...
Zwillinge	Tägliche Koordination, schnelle Suche und Abruf großer Daten.	Ein vielseitiger Hochgeschwindigkeits-Koordinator
GPT (GPT)	Forensische Logik, komplexe Planung und mathematische Abstimmungen.	Ein detailorientierter Analyst
Claude	Architektonisches Schreiben, nuancierte Analysen und Audits technischer Dokumente.	Ein präziser Interpreter komplexer Daten

Eingabeaufforderungs-Bibliothek

Klicken Sie auf Eingabeaufforderungen , um Ihre effektivsten und komplexesten Eingabeaufforderungen hier zu speichern und später wiederzuverwenden. Schalten Sie die Eingabeaufforderungen zwischen "Nur für mich" und "Für das Team freigeben" um, um Ihre effektivsten Eingabeaufforderungen mit Ihrem Team zu teilen und Workflows zu standardisieren.

6. Überprüfen und auditieren Sie das Ergebnis

Nehmen Sie niemals das Wort einer KI als endgültig an. Verwenden Sie die Verifizierungs-Tools am Ende jeder Antwort, um die Arbeit zu überprüfen:

Begründung: Klicken Sie darauf, um die "versteckte" Schritt-für-Schritt-Logik zu sehen, die die KI verwendet hat. Es zeigt Ihnen die Planung, die ausgewählten Tools (wie das MCP- oder Calculate-Tool) und die Dokumente, die es konsultiert hat, um zu seiner Schlussfolgerung zu gelangen.
- Tipp: Wenn ein Agent oder eine Antwort "projektblind" zu sein scheint, können Sie im Menü "Mehr" neben dem Namen zu Beginn einer der Antworten auf "Zur Konfiguration gehen" klicken und prüfen, ob er Zugriff auf die erforderlichen Datensätze hat. Erfahren Sie mehr über die Konfiguration eines Agenten oder fügen Sie für eine temporäre Lösung die erforderlichen Daten über die Menüs "Aktionen" oder "Dieses Wissen" zu Ihrer aktuellen Eingabeaufforderung hinzu.
Zitate: Klicken Sie auf die Quelllinks, um direkt zu dem jeweiligen Dokument, dem Procore-Element oder der PDF-Datei zu springen, die die KI als Referenz verwendet hat.

7. Versuchen Sie es mit dieser Aufforderung

Um diese Steuerelemente in Aktion zu sehen, probieren Sie eine Eingabeaufforderung aus, an der die gewünschten Steuerelemente installiert sind. Versuchen Sie zum Beispiel Folgendes:

A. Prompt Control Setup:

Wählen Sie den Ausführungsmodus
Aktivieren Sie diese in Ihrem Aktionsmenü :
- Procore Unternehmen
  Hinweis: Wenn ein relevanter Procore-Datensatz bereits zu Ihrer Seitenumgebung oder Ihrem Teamspace hinzugefügt wurde, müssen Sie ihn hier nicht auswählen. Oder wenn Sie Procore AI haben, ist dies bereits aktiviert.
- Websuche
- Berechnen
  Hinweis: Wenn Sie nicht manuell "Websuche" oder "Berechnen" auswählen, wird die KI diese Tools wahrscheinlich trotzdem einsetzen, wenn sie aus der Eingabeaufforderung ableiten kann, dass sie für die Aufgabe relevant sind.
Ändern Sie den LLM in ein Claude-Modell .
Wählen Sie den Deep Search Agentaus

B. Senden Sie eine Eingabeaufforderung:

Geben Sie zum Beispiel ein: Prüfen Sie unsere letzte Einreichung anhand der LEED-Anforderungen. Identifizieren Sie Konflikte und schätzen Sie mögliche Kostenauswirkungen ab.

C. Optionale Erweiterung:

Bitten Sie die KI, eine Antwort zu Entwurf oder Folgemaßnahmen zu ergreifen. Geben Sie zum Beispiel ein: Entwerfen Sie ein Ablehnungsschreiben für den Subunternehmer.