Was sind die Unterschiede zwischen den Digitaler Mitarbeiter Paketen?
Antwort
Procore AI ist in drei Paketen für Digitale Kollegen erhältlich: Basispaket, Pro und Unternehmen, damit Unternehmen dort anfangen können, wo es sinnvoll ist, und mit ihrem Wachstum skalieren können. Jedes Paket arbeitet über das Procore AI-Seitenpanel, durchsucht und analysiert Ihre ProjektDaten und setzt Agenten ein, die Entwürfe erstellen und Elemente in Procore zur Überprüfung aktualisieren. Die Pakete unterscheiden sich darin, wie viele Projekte Sie aktivieren können, wie Credits funktionieren, wie viele Agenten Sie erhalten und wie viel Sie KI in Ihrem Unternehmen anpassen und steuern können.
Digitaler Mitarbeiter Basispaket
Das Basispaket ist eine reibungsarme Möglichkeit, den Wert unter Beweis zu stellen. Es handelt sich um ein sechsmonatiges Engagement, mit dem Sie bis zu drei Projekte unbegrenzt nutzen können, und enthält fünf gebrauchsfertige Agenten, die für gängige Bauarbeiten entwickelt wurden: Tiefensuche, Rückfrage, Bautagebuch, Einreichungsprüfung und Vertragsprüfung. Fachunternehmer erhalten eine Basispaket-Version mit einer etwas anderen Mischung von Agenten, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Da für Starterpakete keine Verwaltung eines Guthabens erforderlich ist, ist dies die einfachste Möglichkeit für ein Team, Procore AI bei seinen wichtigsten Projekten zu erleben.
Digitaler Kollege Pro
Pro hebt das Projektlimit auf und wechselt zu einem Credit-basierten Modell: Sie können eine unbegrenzte Anzahl von Projekten aktivieren, die sich einen monatlichen oder jährlichen Pool von Credits teilen. Pro umfasst 20 einsatzbereite Agenten, die Projektplanung, Ausschreibungen, Sicherheit, Qualität und Risikomanagement abdecken. Außerdem werden zwei automatisierungsfähige Agenten hinzugefügt – ein Rückfrage-Agent und ein Einreichungsagent –, die automatisch ausgeführt werden können, wenn ein verwandtes Ereignis in Procore eintritt, so dass die Routinearbeit voranschreiten kann, ohne dass jemand sie von Hand startet.
Digitales Coworker-Unternehmen
Enterprise umfasst alle Funktionen von Pro sowie die Möglichkeit, KI zu entwickeln und an die Arbeitsweise Ihres Unternehmens anzupassen:
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Multimediale Intelligenz. Zusätzlich zu Text und Dokumenten kann Enterprise auch Video- und Audiodaten verarbeiten, sodass Agenten Aufzeichnungen von Begehungen, Briefings und Besprechungen vor Ort transkribieren, zusammenfassen und analysieren können.
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Erstellen Sie Ihre eigenen Agenten. Mit Agent Studio können Sie einen gebrauchsfertigen Agenten anpassen oder einen neuen von Grund auf neu erstellen, sodass Agenten die spezifischen Workflows Ihres Unternehmens widerspiegeln können.
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Automatisierungen für jeden Agenten. Zusätzlich zu den beiden automatisierungsfähigen Agenten in Pro kann Enterprise über das Konfigurationspanel des Agenten geplante und ereignisbasierte Automatisierungen zu jedem Agenten hinzufügen.
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Agentenvorlagen in großem Maßstab. Unternehmensadministratoren können wiederverwendbare Vorlagen mit standardisierten Anweisungen, Wissen und Automatisierungen erstellen, um die Konsistenz der Agenten über alle Projekte hinweg zu gewährleisten und die Anwendung von Updates zu erleichtern. So kann beispielsweise eine einzige Vorlage die SOPs Ihres Unternehmens auf ausgewählte Projekte anwenden – oder verschiedene SOPs auf verschiedene Projekte anwenden, wenn die Verfahren je nach Region variieren.
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Schnellere Synchronisierung von Daten. Indizierte Projekt Daten werden alle 15 Minuten synchronisiert, im Vergleich zu stündlich bei Pro. Dies bedeutet, dass mehr vektorisierte Daten zugänglich sind, anstatt sich auf API-Aufrufe über das MCP für kürzlich hinzugefügte Daten zu verlassen, was etwas weniger benutzerfreundlich sein kann.
Suchen Sie nach KI in Ihrem breiteren Tech-Stack, über Procore hinaus?
Datagrid, das eigenständige Produkt, auf dem Procore AI aufbaut, verbindet Daten aus vielen Quellen und ist mit oder ohne Procore-Abonnement erhältlich. Siehe Was sind die Unterschiede zwischen Procore AI und Datagrid? Oder weitere Informationen zu Datagrid-Ebenen.

