Über Analytics 2.0

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Übersicht

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Analytics 2.0 hat heute und in Zukunft 3 tragende Säulen, um ein benutzerfreundliches Produkt zu schaffen, das Zugriff auf alle Ihre Daten bietet, einschließlich Business Intelligence. Letztendlich können Sie so schnell auf alle Procore-Daten zugreifen, die Sie benötigen, und daraus einen Mehrwert ziehen, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unter Erste Schritte mit Analytics 2.0 erfahren Sie, wie Sie noch heute mit Analytics beginnen.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Benutzerfreundlich

    • Selbstbedienbar - Verwalten Sie Analysen wie jedes andere Procore-Tool.

    • Unternehmensübergreifender Zugriff - Verknüpfen Sie ganz einfach mehrere Procore-Dateninstanzen mit einem Passwort.

    • Neues Onboarding - Ein geführtes Onboarding, das Ihnen hilft, eine Verbindung zu Analytics herzustellen und diese zu nutzen.

    • Einfache Datenexploration - Informieren Sie sich über die verfügbaren Daten und interagieren Sie live mit ihnen.

    • Integriert mit Procore - Eine einheitliche Erfahrung in Procore für die Verwaltung von Analysen.

  • Alle Ihre Daten

    • Vernetzbarkeit - Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Daten über mehrere Quellen hinweg her, mit sofort einsatzbereiten PA-Anschlüssen.

    • Datenverfügbarkeit (demnächst verfügbar) - Alles, was Sie in Procore haben, können Sie aus Procore herausziehen.

    • Speziell angefertigtes Modell - Ein geschäftssemantisches Modell, das nach Domänen für Berichte und Analysen erstellt wurde.

    • Extrahieren von Massendaten- Alle Ihre Daten werden schnell extrahiert, Sie entscheiden, wann Sie sie abrufen.

    • Zuverlässigkeit der Daten - Ihre Daten werden auf Richtigkeit und Vollständigkeit überwacht.

    • Cloud-Konnektor - Bietet Datenzugriff und -integration in Echtzeit, verbesserte Datenkontrolle und -sicherheit, erweiterte Analysefunktionen sowie betriebliche Effizienz und Skalierbarkeit.

  • Wirtschaftsinformatik

    • Intelligenz inklusive - Neue Datentabellen und -felder, die Daten in Informationen umwandeln, auf die Sie reagieren können.

    • Predictive Analytics inklusive - Verstehe, was wahrscheinlich in der Zukunft passieren wird.

    • Power BI-Berichte enthalten - Power BI-Berichte mit Datenbeziehungen, KPIs, Measures und Visuals.

Beliebte Tutorials (alle anzeigen)

Top FAQ (Alle anzeigen)

 

Schnelle Links

 

Details

  Analytics 1.0/Datenextrakt Analytik 2.0
Zugrunde liegende Technologie Azure SQL DataBricks
Datenaktualisierung Täglich Stunden
Procore-Datenverfügbarkeit Begrenzt Alle Daten aus Analytics 1.0 plus neue Datensätze
Datenmodell Analytics-Datenmodelle unterscheiden sich von denen von Procore Analytics-Datenmodelle sind die gleichen wie die nativen Berichte von Procore 
Authentifizierung Benötigen Sie ein separates Zugriffstoken für jedes Unternehmen. Für unternehmensübergreifende Daten wird nur ein Token benötigt
Berechtigungen Alles oder nichts Alles oder nichts
Support-Dokumentation Begrenzt Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung

 

Allgemeine Fragen

Überlegungen zu Partnern

Bitte lesen Sie die folgenden Überlegungen zu Partnern:

Beratungspartner

  1. Berechtigungen: Wenn Sie Analytics 2.0 verwenden, ruft das von Ihnen generierte Token Daten von allen Unternehmen ab, auf die Ihr Procore-Login Zugriff hat.  Wenn Sie mit mehreren Kunden zusammenarbeiten, müssen Sie für jeden Kunden ein separates Procore-Login erstellen, um zu vermeiden , dass versehentlich Daten zwischen Kunden ausgetauscht werden.  Verwenden Sie nicht dasselbe Login (Token) für verschiedene Kunden.
  2. Support: Der Partner muss Support in Bezug auf seine Datensätze und Berichte bereitstellen.

App-Partner

  1. Massenzugriff: Unabhängig davon, ob Sie Ihre Daten über eine API oder einen benutzerdefinierten Power BI-Connector verfügbar machen , benötigen Sie ein Sicherheitsmodell, das Daten für alle Projekte mit jedem Endpunkt zurückgibt. Power BI ist auf die Massendatenerfassung ausgerichtet und kann nicht skaliert werden, wenn Datasets nach einem Projekt oder einem anderen eindeutigen Kennung durchlaufen werden müssen.
  2. Mehrere Datasets: Es ist üblich, separate Datasets für jede berichtsfähige Datenentität verfügbar zu machen. Jeder von ihnen sollte das gleiche Sicherheitsmodell unterstützen und Daten in großen Mengen zurückgeben.
  3. Sicherheit: Sie müssen eine Lösung implementieren, die das Massenlesen der Daten mit einem einzigen Satz sicherer Anmeldedaten ermöglicht.
  4. Power BI-Vorlage: Ihre Power BI-Vorlage sollte bei jedem Kunden, der sie verwendet , sofort funktionieren. Die Power BI-Vorlage wird in den Power BI-Mandanten des Clients geladen. Sie konfigurieren die Datasets mit den Anmeldedaten, die Sie ihnen zur Verfügung stellen.

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